مهندسی هوش مصنوعی در دانشگاه مدیترانه شرقی (کارشناسی)

رشته‌ی مهندسی هوش مصنوعی در دانشگاه مدیترانه شرقی، واقع در فاماگوستای قبرس شمالی، دوره‌ای چهار‌ساله و هشت‌ترمی در مقطع کارشناسی است. آموزش به زبان انگلیسی انجام می‌شود و فارغ‌التحصیل دوره مدرک B.S. دریافت می‌کند. این رشته در سال ۲۰۲۳ در دانشکده مهندسی و زیر نظر گروه مهندسی کامپیوتر راه‌اندازی شد. در برنامه‌ی درسی آن، مبانی برنامه‌نویسی و ریاضیات در کنار آموزش تخصصی هوش مصنوعی، کارآموزی و پروژه‌ی پایانی قرار دارند. شرایط پذیرش، تفاوت این رشته با مهندسی کامپیوتر و نرم‌افزار و زمینه‌های شغلی در ادامه توضیح داده می‌شود. متقاضیان می‌توانند پس از آماده‌کردن مدارک، درخواست خود را در پذیرش آنلاین ثبت کنند.

شناسنامه‌ی برنامه

عنوان	جزئیات
مقطع و مدرک	کارشناسی علوم (B.S.) در مهندسی هوش مصنوعی
مدت تحصیل	۴ سال (۸ ترم)
زبان تدریس	انگلیسی
دانشکده و گروه	دانشکده مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر (تأسیس ۱۹۹۳)
سال راه‌اندازی برنامه	۲۰۲۳
به رسمیت شناخته شده از سوی	YÖDAK قبرس شمالی و YÖK ترکیه · اعتبارهای دانشگاه
هسته‌ی تخصصی	ده درس در خودِ هوش مصنوعی
الزامات اضافی	کارآموزی تابستانی (AING400) · پروژه‌ی پایانی دوترمی (AING405 و AING406)
درس‌های اختیاری	چهار اختیاری تخصصی (AE01–AE04) و چهار اختیاری دانشگاهی (UE01–UE04)

در مهندسی هوش مصنوعی چه می‌خوانید

گروه مهندسی کامپیوتر در سال ۱۹۹۳ تأسیس شد و نخستین دانشجویان آن در سال ۱۹۹۷ فارغ‌التحصیل شدند. این گروه اکنون چهار برنامه‌ی کارشناسی دارد: مهندسی کامپیوتر به زبان انگلیسی، مهندسی نرم‌افزار، مهندسی هوش مصنوعی و مهندسی کامپیوتر به زبان ترکی. تاکنون بیش از ۲۴۵۰ نفر در مقطع کارشناسی، بیش از ۳۴۰ نفر در کارشناسی ارشد و ۶۲ نفر در دکترا از برنامه‌های گروه فارغ‌التحصیل شده‌اند.

آموزش در سال اول بر برنامه‌نویسی، ریاضیات و علوم پایه تکیه دارد. مبانی برنامه‌نویسی ۱ و ۲ در دو ترم جداگانه ارائه می‌شوند. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی، ریاضیات گسسته، ریاضی ۱ و ۲، فیزیک ۱ و ۲ و انگلیسی نیز در همین سال ارائه می‌شوند.

در سال دوم، دانشجو اصول هوش مصنوعی، ساختمان داده، برنامه‌نویسی شیءگرا، مقدمه‌ای بر سازمان کامپیوتر و سیستم‌عامل را می‌خواند. راهبردهای پایه‌ی جست‌وجو، فنون پیشرفته‌ی برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی، جبر خطی و معادلات دیفرانسیل و احتمال و روش‌های آماری، مبنای آموزش تخصصی در سال‌های بعد هستند.

سال سوم به سیستم‌های مدیریت پایگاه داده، تحلیل الگوریتم، علم داده، بازنمایی دانش و استدلال، رایانش در مقیاس بزرگ و داده‌های عظیم، یادگیری ماشین و مهارت‌های ارتباطی اختصاص دارد. در سال چهارم نیز مهندسی نرم‌افزار، یادگیری عمیق، مبانی بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و اخلاق مهندسی ارائه می‌شوند. کارآموزی تابستانی و پروژه‌ی پایانی ۱ و ۲ بخش عملی این سال را تشکیل می‌دهند.

هسته‌ی تخصصی رشته ده درس دارد: اصول هوش مصنوعی، راهبردهای پایه‌ی جست‌وجو، فنون پیشرفته‌ی برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی، علم داده، بازنمایی دانش و استدلال، رایانش در مقیاس بزرگ و داده‌های عظیم، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، مبانی بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی.

گروه یک آزمایشگاه هوش مصنوعی دارد. سه آزمایشگاه عمومی کامپیوتر، یک آزمایشگاه پروژه‌ی پایانی، دو آزمایشگاه چندرسانه‌ای، دو آزمایشگاه منطق دیجیتال، یک آزمایشگاه ریزپردازنده و یک آزمایشگاه مدار و الکترونیک نیز در اختیار گروه قرار دارند.

برنامه‌ی درسی، ترم‌به‌ترم

کد درس‌ها به زبان انگلیسی نوشته می‌شوند، زیرا همین کدها در کارنامه و ریزنمرات رسمی ثبت می‌شوند. برنامه چهار درس اختیاری تخصصی و چهار درس اختیاری دانشگاهی دارد. سه درس اختیاری دانشگاهی از حوزه‌ی هنر و علوم انسانی و یک درس از حوزه‌ی علوم اجتماعی و رفتاری انتخاب می‌شود. در ترم دوم نیز دانشجو یکی از دو درس «اصول آتاتورک و تاریخ انقلاب ترکیه» یا «ترکی به‌عنوان زبان دوم» را می‌گذراند.

ترم	درس‌ها	واحد
اول	مبانی برنامه‌نویسی ۱ (AING107) · ریاضیات گسسته (MATH163) · انگلیسی آکادمیک ۱ (ENGL181/191) · ریاضی ۱ (MATH151) · فیزیک ۱ (PHYS101)	۱۸
دوم	مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AING100) · مبانی برنامه‌نویسی ۲ (AING112) · انگلیسی آکادمیک ۲ (ENGL182/192) · ریاضی ۲ (MATH152) · فیزیک ۲ (PHYS102) · ترکی به‌عنوان زبان دوم یا تاریخ انقلاب ترکیه (TUSL181/HIST280)	۱۷
سوم	اصول هوش مصنوعی (AING201) · ساختمان داده (AING231) · برنامه‌نویسی شیءگرا (AING211) · جبر خطی و معادلات دیفرانسیل (MATH241) · یک درس اختیاری دانشگاهی (UE01)	۱۹
چهارم	مقدمه‌ای بر سازمان کامپیوتر (AING222) · سیستم‌عامل (AING242) · راهبردهای پایه‌ی جست‌وجو (AING216) · فنون پیشرفته‌ی برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی (AING214) · احتمال و روش‌های آماری (MATH322)	۱۹
پنجم	سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (AING353) · تحلیل الگوریتم (AING371) · علم داده (AING327) · بازنمایی دانش و استدلال (AING355) · یک درس اختیاری دانشگاهی (UE02)	۱۹
ششم	یادگیری ماشین (AING356) · رایانش در مقیاس بزرگ و داده‌های عظیم (AING364) · مهارت‌های ارتباطی (ENGL201) · یک درس اختیاری دانشگاهی (UE03)	۱۴
هفتم	یادگیری عمیق (AING421) · مبانی بینایی کامپیوتر (AING425) · مهندسی نرم‌افزار (AING312) · کارآموزی تابستانی (AING400) · پروژه‌ی پایانی ۱ (AING405) · دو درس اختیاری تخصصی (AE01، AE02) · یک درس اختیاری دانشگاهی (UE04)	۲۲
هشتم	پردازش زبان طبیعی (AING426) · پروژه‌ی پایانی ۲ (AING406) · اخلاق مهندسی (IENG355) · دو درس اختیاری تخصصی (AE03، AE04)	۱۶

سیستم‌های خبره، بازیابی اطلاعات، داده‌کاوی، تحلیل داده‌های عظیم، تعامل انسان و کامپیوتر و فناوری‌های وب معنایی از نمونه‌های درس‌های اختیاری تخصصی هستند. کارآموزی تابستانی یکی از درس‌های برنامه است. پروژه‌ی پایانی طی دو ترم و در تیم‌های چهار تا پنج‌نفره انجام می‌شود. هر تیم روی مسئله‌ای واقعی کار می‌کند و در پایان، نتیجه را در برابر هیئتی از استادان و نمایندگان صنعت ارائه می‌دهد و از آن دفاع می‌کند.

به رسمیت شناخته شدن برنامه و ارزشیابی مدرک

برنامه‌ی مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه مدیترانه شرقی از سوی YÖDAK در قبرس شمالی و YÖK در ترکیه به رسمیت شناخته شده است. منظور از این به‌رسمیت‌شناخته‌شدن، تأیید برنامه از سوی نهادهای ناظر این دو کشور است.

ارزشیابی مدرک در کشور دیگری فرایندی جداگانه است و بر اساس قوانین همان کشور و ضوابط نهاد ناظر آن انجام می‌شود. بنابراین متقاضیانی که قصد ادامه‌ی تحصیل، اشتغال یا استفاده‌ی رسمی از مدرک در کشور مشخصی را دارند، لازم است مقررات جاری همان مقصد را متناسب با شرایط خود بررسی کنند.

هوش مصنوعی، کامپیوتر یا نرم‌افزار؟

مهندسی هوش مصنوعی، مهندسی کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار هر سه در گروه مهندسی کامپیوتر ارائه می‌شوند. هر سه برنامه چهار سال طول می‌کشند و زبان آموزششان انگلیسی است. ریاضیات، فیزیک، مبانی برنامه‌نویسی، ساختمان داده، برنامه‌نویسی شیءگرا، سیستم‌عامل، سیستم‌های مدیریت پایگاه داده، تحلیل الگوریتم، اخلاق مهندسی، کارآموزی تابستانی و پروژه‌ی پایانی، هسته‌ی مشترک آنها را می‌سازند.

تفاوت اصلی در بخشی از برنامه است که هر رشته روی آن تمرکز می‌کند. مهندسی هوش مصنوعی ده درس را به هسته‌ی تخصصی خود اختصاص می‌دهد: اصول هوش مصنوعی، راهبردهای پایه‌ی جست‌وجو، فنون پیشرفته‌ی برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی، علم داده، بازنمایی دانش و استدلال، رایانش در مقیاس بزرگ و داده‌های عظیم، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، مبانی بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی. این ده درس در جدول درسی مهندسی کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار قرار ندارند.

دو محور دیگر برای مقایسه، سخت‌افزار و چرخه‌ی حیات نرم‌افزار هستند. مهندسی هوش مصنوعی یک درس سخت‌افزاری دارد و از این جهت ساختارش با مهندسی نرم‌افزار هم‌راستا است. مهندسی کامپیوتر پنج درس سخت‌افزاری دارد و در این پنج درس، مباحث سخت‌افزار با جزئیات بیشتری بررسی می‌شوند. در محور چرخه‌ی حیات نرم‌افزار، مهندسی هوش مصنوعی و مهندسی کامپیوتر هر کدام یک درس دارند. مهندسی نرم‌افزار با پنج درس، تحلیل، طراحی و فرایندهای این چرخه را محور تخصص خود قرار می‌دهد.

متقاضی می‌تواند جزئیات دو برنامه‌ی دیگر را در صفحه‌های مهندسی کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار بخواند و با توجه به هدف تحصیلی خود، ساختار درسی هر سه رشته را مقایسه کند.

شرایط پذیرش

پذیرش در مهندسی هوش مصنوعی آزمون ورودی یا نمونه‌کار ندارد. متقاضی باید دوره‌ی متوسطه را به پایان رسانده باشد و مدرک تحصیلی و ریزنمرات دارای ترجمه‌ی رسمی، تصویر گذرنامه و یک عکس پرسنلی را در پذیرش آنلاین بارگذاری کند. صدور نامه‌ی پذیرش اولیه رایگان است. مبلغ شهریه، درصد بورسیه و شرایط ثبت‌نام هر متقاضی در همان نامه درج می‌شود.

انگلیسی زبان تحصیل است، اما مدرک زبان شرط پذیرش نیست. دارنده‌ی مدرک زبان معتبر از آزمون تعیین سطح معاف می‌شود. سایر پذیرفته‌شدگان در آزمون بسندگی دانشگاه شرکت می‌کنند. فردی که در این آزمون قبول نشود، تحصیل را در مدرسه‌ی آمادگی زبان انگلیسی آغاز می‌کند و این دوره ممکن است مدت تحصیل او را یک سال افزایش دهد.

هنگام تکمیل فرم باید نام رشته با دقت انتخاب شود. مهندسی کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر به زبان ترکی و مهندسی نرم‌افزار، برنامه‌هایی جداگانه در همین گروه هستند. «اپراتور هوش مصنوعی» نیز دوره‌ای دوساله در مقطع کاردانی در مدرسه عالی فناوری اطلاعات است و به زبان ترکی نیز ارائه می‌شود. برای این دوره‌ی کارشناسی باید عنوان «مهندسی هوش مصنوعی» انتخاب شود.

شهریه

شهریه‌ی مهندسی هوش مصنوعی در ردیف «دانشکده مهندسی» در شهریه درج می‌شود و مبالغ جدول برای یک سال محاسبه شده‌اند. شرایط پرداخت اقساطی در همان صفحه و انواع بورسیه در بورسیه توضیح داده می‌شود. مبلغ قابل پرداخت پس از اعمال بورسیه در نامه‌ی پذیرش اولیه‌ی هر متقاضی اعلام می‌شود.

دانشکده / مدرسه‌ی عالی	شهریه با بورس ۷۰٪ (۴۰٪ برای پزشکی و دندان‌پزشکی)	شهریه با بورس ۷۵٪ (۴۵٪ برای پزشکی و دندان‌پزشکی)	شهریه با بورس ۸۰٪ (۵۰٪ برای پزشکی و دندان‌پزشکی)	شهریه‌ی بسته (شهریه + خوابگاه)
دانشکده مهندسی	5,605 $	4,790 $	3,975 $	4,975 – 5,075 $

فرصت‌های شغلی پس از فارغ‌التحصیلی

کارخانه‌های صنعت ۴٫۰، مؤسسه‌های پژوهشی، خودروهای خودران، ربات‌های مستقل و خانه‌های هوشمند از زمینه‌هایی هستند که برای فارغ‌التحصیلان برنامه معرفی شده‌اند.

گروه عنوان‌هایی مانند مدیر سیستم، توسعه‌دهنده‌ی برنامه‌های کاربردی، مهندس نرم‌افزار، مدیر پایگاه داده و طراح نرم‌افزار را در فهرست فرصت‌های شغلی خود قرار می‌دهد. فعالیت در حوزه‌ی کاربردهای صنعتی به کمک کامپیوتر و کار به‌عنوان مهندس پروژه‌های تحقیق و توسعه نیز در این فهرست آمده است.

امکان اشتغال در هر موقعیت شغلی به شرایط کارفرما و ضوابط محل اشتغال بستگی دارد. قوانین کار و اقامت نیز در هر کشور بر اساس مقررات همان کشور تعیین می‌شوند.

تحصیلات تکمیلی در گروه مهندسی کامپیوتر

گروه مهندسی کامپیوتر دوره‌ی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر را به دو شیوه‌ی با پایان‌نامه و بدون پایان‌نامه ارائه می‌کند. کارشناسی ارشد مهندسی نرم‌افزار نیز با پایان‌نامه برگزار می‌شود. دوره‌ی دکترای مهندسی کامپیوتر از سال ۱۹۹۸ دایر است. زبان آموزش در همه‌ی این برنامه‌ها انگلیسی است.

شرایط پذیرش و ساختار هر برنامه جداگانه تعیین می‌شود. شهریه‌ی کارشناسی ارشد و دکترا نیز با شهریه‌ی کارشناسی تفاوت دارد و در جدول شهریه‌ی این صفحه نمایش داده نمی‌شود.

پرسش‌های پرتکرار